Оскільки виробничі підприємства продовжують просуватися до цифровізації та інтелектуального виробництва, автоматизація складів стала критично важливим компонентом операційної досконалості. Щоб вирішити такі проблеми, як повільна циркуляція матеріалів, збільшення витрат на логістику та зростання вимог до виробництва,провідний виробник тонкої хіміїспівпрацює зКитайська компанія JSSLщоб реалізувати передовий інтелектуальний складський проект на базі логістичних технологій-на основі ШІ.
Використовуючи комплекснийРозумне логістичне рішення, проект успішно завершив--наскрізну автоматизовану обробку матеріалів, об’єднавши постачання сировини, виробничі операції, зберігання готової продукції та вихідну дистрибуцію в єдину інтелектуальну екосистему логістики.
Промисловість фону
Тонка хімічна промисловість характеризується:
Складні виробничі процеси
Суворі вимоги до якості
Продукти високої-вартості
Інтенсивне управління запасами
Вимоги дотримання нормативних документів
Постійні технологічні інновації
У міру розширення виробничих потужностей традиційні складські операції часто стикаються з кількома проблемами:
Низька ефективність складу
Зростання вартості робочої сили
Комплексне відстеження запасів
Обмежене використання пам’яті
Питання безпеки при транспортуванні матеріалів
Відключені виробничо-складські системи
Щоб залишатися конкурентоспроможними та підтримувати стійке зростання, виробники все більше інвестують у:
Розумні фабричні рішення
Автоматизовані системи зберігання та пошуку (ASRS)
Автономні мобільні роботи (AMR)
Штучний інтелект (AI)
Системи управління складом (WMS)
Системи управління виробництвом (MES)
Інтелектуальні рішення для ланцюгів поставок
(система ASRS)
Огляд компанії
Компанія є провідним високо-виробником технологій, що спеціалізується на:
Харчові інгредієнти
Фармацевтичні проміжні продукти
Активні фармацевтичні інгредієнти (API)
Ароматизатори
Сучасні полімерні матеріали
Маючи численні виробничі потужності в Китаї, компанія зарекомендувала себе як лідер галузі завдяки безперервним інноваціям, передовим виробничим технологіям і широкомасштабним-виробничим можливостям.
Щоб підтримати майбутнє зростання, компанія запустила комплексну стратегію цифрової трансформації та визначила інтелектуальне складування як ключову основу своєї дорожньої карти розумного виробництва.
Передумови проекту
Зі збільшенням обсягів виробництва компанія зіткнулася з декількома вузькими місцями:
Основні виклики
Комплексні плани складів та структура інвентарю
Важкі продукти, що вимагають безпечного поводження
Підвищення вимог до складської робочої сили
Повільні процеси транспортування матеріалів
Зростання витрат на управління логістикою
Обмежена видимість складу
Зростання вимог до підтримки виробництва
Традиційні ручні складські операції вимагали від працівників:
Визначте місця розташування запасів
Запис даних інвентаризації
Переміщення матеріалів вручну
Оновлення системної інформації
Такий підхід призвів до зниження ефективності та підвищення операційних ризиків.
Для вирішення цих питань обрано підприємствоКитайська компанія JSSLкерувати плануванням, інтеграцією та розгортанням інтелектуального складського рішення наступного-покоління.
(Розумна логістика)
Огляд проекту
Інтелектуальний склад охоплює приблизно:
Специфікації об'єкта
Площа складу: 10 000 м²
Висота будівлі: 30 метрів
Висота обладнання: понад 26 метрів
Місткість зберігання: Майже 15 000 місць для піддонів
Загальна кількість проходів для зберігання: 7
Заклад включає:
Зберігання сировини
Зберігання пакувального матеріалу
Зберігання готової продукції
Зони-контрольованої температури
Рішення об’єднує виробничі цехи та складські операції в повністю інтегровану логістичну мережу.
Розгорнуті основні технології
Компанія China JSSL інтегрувала в проект кілька передових технологій автоматизації:
Автоматизована система зберігання та пошуку (ASRS)
Високо{0}}автоматизоване сховище з високою щільністю забезпечує максимальне використання вертикального простору, забезпечуючи швидкий доступ до запасів.
Автономні мобільні роботи (AMR)
Гнучка роботизована транспортна система, що з'єднує склади та виробничі цехи.
Системи бачення-на основі AI
Передова технологія машинного зору для:
Розпізнавання об'єктів
Визначення позиції
Перевірка палет
Моніторинг безпеки
Роботизоване палетування та депалетування
Автоматизована роботизована обробка вхідних і вихідних матеріалів.
Програмна платформа Smart Warehouse
Інтегрована платформа управління, яка координує:
Складські операції
Виробничі системи
Планування обладнання
Управління запасами
Оптимізація матеріальних потоків
(AI Logistics Solution)
Оперативний робочий процес
1. Операції надходження сировини
Сировина надходить на приймальні станції і проходить автоматизовану обробку.
Потік процесу
Автоматичний прийом
Роботизоване палетування
Конвеєрне транспортування
Розподіл пам’яті ASRS
Після палетування матеріали автоматично транспортуються на склад для зберігання.
2. Забезпечення виробництва сировиною
Коли виробничі майстерні генерують запити на матеріали через системи ERP або MES:
Крани-штабелери ASRS витягують необхідні піддони
AMR транспортують матеріали автоматично
Виробничі лінії отримують матеріали безпосередньо
Цей процес виключає ручне транспортування та значно скорочує час відгуку.
3. Зберігання готової продукції
Після завершення виробництва:
Готова продукція надходить на конвеєрні системи
Роботи-палетоукладачі створюють складські піддони
Піддони автоматично переміщуються в місця зберігання ASRS
Це забезпечує стандартизовану обробку та оптимізоване використання сховища.
4. Вихідні операції з готовою продукцією
Для вихідних відправлень:
Повні замовлення на піддони
Витягується автоматично кранами-штабелерами
Доставлено на станції відправлення
Змішані замовлення
Робототехнічні системи,-керовані штучним інтелектом, виконують депалетування
Продукти реорганізуються відповідно до замовлень клієнтів
Відправлення готуються автоматично
(Система управління складом)
Основні моменти проекту
1. AI-Enabled High-Bay ASRS
Однією з найбільш помітних особливостей проекту є розгортання над-високих кранів-штабелерів, які працюють у 30-метровому складському середовищі.
Китайська компанія JSSL розробила інтелектуальні системи кранів-штабелерів, здатні:
Високо{0}}швидкісне зберігання та пошук
Виявлення перешкод
Моніторинг-у реальному часі
Прогнозне обслуговування
Дистанційна діагностика
Системи бачення на базі штучного інтелекту безперервно контролюють складські умови та виявляють нестандартні ситуації до того, як виникнуть збої в роботі.
2. Роботизоване депалетування AI Vision
На відміну від традиційних роботизованих систем, які покладаються виключно на попередньо визначене програмування, роботизовані руки зі штучним інтелектом-можуть:
Визначте розміри виробу
Розпізнавати конфігурації піддонів
Адаптація до різноманітних продуктів
Автоматично обчислює оптимальні точки захоплення
Це значно підвищує гнучкість і зменшує ручне втручання.
(Intralogistic Solution)
3. Автоматизований процес отримання
Рішення підтримує кілька форматів матеріалів за допомогою:
Телескопічні конвеєри
Інтелектуальні роботи для палетування
Обладнання для переформування виробів
Для м’яких пакувальних матеріалів спеціалізовані системи зміни форми покращують стабільність піддонів і зменшують ризик падіння під час зберігання та транспортування.
4. Повна інтеграція між виробничою та складською системами
Основним нововведенням проекту є бездоганна інтеграція між:
Система управління складом (WMS)
Система управління виробництвом (MES)
Система ERP
Лабораторні інформаційні системи
Автоматизовані системи керування обладнанням
Це забезпечує-обмін інформацією в реальному часі та синхронізоване прийняття-рішень у всьому ланцюжку постачання.
(Автоматизація складу)
Переваги проекту
Після впровадження інтелектуальний склад значно покращив роботу.
Ключові результати
✅ Більш ніж на 50% підвищення ефективності роботи
✅ Покращена безпека складу
✅ Зменшення трудової залежності
✅ Більш висока точність інвентаризації
✅ Покращена оглядовість складу
✅ Краща реакція виробництва
✅ Зниження витрат на логістику
✅ Покращена відстежуваність матеріалу
✅ Сильна масштабованість для майбутнього розширення
Ділова цінність
Проект створив вимірну цінність у кількох сферах:
Зниження витрат
Автоматизація зменшила-трудомісткі операції з обробки матеріалів і знизила операційні витрати.
Підвищення продуктивності
-Координація між виробництвом і складськими операціями в режимі реального часу прискорила потік матеріалів і підвищила загальну продуктивність підприємства.
Оптимізація запасів
Автоматизоване керування запасами покращило точність запасів і зменшило-ризики, пов’язані з запасами.
Підтримка відповідності
Інтелектуальний склад підтримує операційні стандарти-фармацевтичного рівня та нормативні вимоги завдяки цифровій відстежуваності та автоматизованому веденню записів.
Майбутня масштабованість
Модульна конструкція дозволяє легко розширювати, оскільки виробничі потужності постійно зростають.
Перспективи на майбутнє
Успішне впровадження цього інтелектуального складу демонструє, як передові логістичні технології можуть підтримувати широкомасштабну-трансформацію виробництва.
Комбінуючи:
Штучний інтелект (AI)
Автономні мобільні роботи (AMR)
Автоматизовані системи зберігання та пошуку (ASRS)
Програмне забезпечення Smart Warehouse
Цифрові технології ланцюга поставок
Китайська компанія JSSLдопоміг створити високоавтоматизовану, гнучку та інтелектуальну екосистему логістики, яка підтримує-довгострокове зростання та операційну досконалість.
Оскільки виробники продовжують реалізувати ініціативи Smart Factory і стратегії Industry 4.0, інтегровані рішення для автоматизації складів залишаться ключовим рушієм цифрової трансформації в промисловому секторі.